0086-21-58386256
اگر بخواهیم از این معیار استفاده کنیم بهتر است در ابتدا مقدار ویژگی ها را نرمال کنیم. علاوهبراین ، هر چقدر ابعاد داده افرایش یابد به همان میزان این معیار ناکارامدتر میشود.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی ...
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند. این شاخه از علم داده نام خود ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
تا اینجا دانستیم داده کاوی چیست و چه مراحل و تکنیک‌هایی دارد. اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته میشود که به معنی فرایند استخراج دانش و ...
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...
اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته میشود که به معنی فرایند استخراج دانش و اطلاعات از داده‌های موجود در پایگاه داده است.
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
درسِ آشنایی با ویژگی‌ها را از قسمت داده‌کاوی به یاد بیاورید. به صورت ساده شده این طور است که می‌خواهیم از یک سری ویژگی (طول و ارتفاع ماشین) به این نتیجه برسیم که این وسیله، پراید است یا اتوبوس. برای این کار که در واقع ...
اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) میشود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
این تجسم طیف گسترده‌ای از نمودارهای متحرک و بصری را نیز در خود جای داده است. Apache Spark; یک موتور تحلیلی فوق العاده است. این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دسته‌ای و پردازش جریان کار کند.
در این مطلب از دیجیاتو، مدارک لازم برای تمدید گواهینامه رانندگی به همراه مراحل مختلف انجام این کار را برای شما شرح داده‌ایم. ... تمدید گواهینامه رانندگی یکی از الزامات راننده خوب است. درصورت ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این ...
همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
واژه‌ی CRISP (کریسپ) از سرواژه‌های عبارت CRoss Industry Standard Process for Data Mining و به معنی فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی در اصل یکی از روش‌های تحلیلی متفاوت برای فرایند داده‌کاوی است ...
محاسبه احتمال شرطی (Conditional Probability) برای نمایش احتمال رخداد پیشامد A به شرط پیشامد B از نماد P (A ∣ B) P(A|B) P (A ∣ B) استفاده می‌کنیم و آن را به صورت «احتمال A به شرط B» می‌خوانیم. به این ترتیب منظورمان این است که از پیشامد B مطمئن ...
داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.
جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته میشود ...
ما در این مقاله تمام جنبه‌های Data Mining، از جمله معنا، مراحل، تکنیک‌ها، مزایا و ابزارهای آن را به طور خلاصه بررسی می‌کنیم.آنچه در این مقاله مورد گفته شده، توضیحات کامل و جامعی از داده کاوی است ...
ظرفیت شناسایی الگوها، تلفات، ریسک های بازار و سایر ارتباطاتی که آگاهی از آن ها برای مدیران ضروری است، از جمله مهم ترین کاربردهای داده کاوی در بانکداری و امور مالی هستند. بی شک توجه به این ...